通则电子锂电池盖帽外观缺陷自动检测设备

通则电子盖帽外观缺陷检测设备应用于锂微型电源、电池电力行业盖帽等零配件外观缺陷检测。该设备离线将批量盖帽物料放入振动盘进行直振，排序上料到达光学检测玻璃转台区域进行实时采图。

检测区域利用五个130万像素光学相机加微焦镜头呈360角覆盖分布，从而全方位的采集盖帽上下表面、内外围侧面的图像数据，并传送进通则工业检测平台进行深度学习运算，根据客户标准进行良疵判定，再利用分拣吹料机构将不良品吹落至NG区归类。

该设备基于机器视觉原理结合深度学习神经网络缺陷识别算法，并支持GPU加速，高效检测盖帽外观缺陷，速率可达每分钟250个以上，识别率达100%，误识别率小于1%，大大提高了客户各产线盖帽物料的检测质量与效率，深受客户好评。