线路保护器外观缺陷检测

该系统采用深度学习卷积神经网络算法、图像识别处理技术，结合高精度面阵与线扫工业相机，对线路保护器的上下多面的变形、脏污、锡点、开口、划伤、压伤、物料标印等外观形态进行实时检测，并且同步测量保护器的长宽厚尺寸信息。成熟的算法应用与多GPU并行加速技术保障设备高速运算大数据图像，判定结果并进行分拣，有效取代人工检测，提升整体工作效率和产品质量。