随着科学技术的飞速发展，机器视觉逐渐为人们所熟悉。由工业摄像机和视觉软件组成的机器视觉检测系统能否完全取代人工视觉检测?如果是，适用比例是多少?如果不是，有哪些困难?
观点一：机器视觉检测可取代人工目检。
准确地说，它只能取代一部分。如今，中小企业的生存空间有限，全自动化推广需要资金和人才。由于各种限制，他们不愿意投入大量资金，所以机器视觉检测仍然出现在强大的大型企业中。现在劳动力成本大，企业也在高成本运营，财务压力很大，除非有必要购买，否则他们生活。
观点二：在各种缺陷检测的应用中，照明是一个难点。
如果获得的图片需要仔细测量才能给出结果，那么算法就太难做了。相反，如果前期照明做得好，检测要检测的特点，算法并不难。
然而，也有问题，并不是说算法已经足够好了，机器视觉和人类之间的差距仍然很大!这方面大的差距是智能。是的，智能相机之间的差距仍然很远，主要反映在识别意想不到的缺陷上。
在应用程序中，通常会给出一些详细的缺陷方法，并使用机器视觉来识别它们是否已经发生了。然而，许多重大缺陷经常被忽视，因为它们以前没有出现过，或者以各种方式出现过。如果是个人，虽然他没有要求他检查操作过程文件中的缺陷，但他会注意到他将来更有可能发现缺陷。
当时有有许多智能相机供应商和许多分析软件供应商。虽然他们发布的软件算法有自己的特点，但事实上，它们在使用和功能上非常相似。然而，根据固定的方法和步骤，没有人有革命性的智能算法，分析图片中的预期特征，然后给出判断结果。
简而言之，在短时间内，我们可能看不到像人类这样的智能图像分析算法，但机器视觉检测仍然有一个市场，因为它涉及到一个非常严重的人类问题：不稳定性。对于进行人工视觉检查的操作人员，无论您计划什么样的奖惩制度，泄漏率都很高。但机器视觉探测器没有问题。只要你在算法中写了什么，每次都要小心地执行它。至于工厂的质量控制，我们宁愿放弃人工视觉检查的智能好处，也不愿选择愚蠢但详细的机器视觉。至于工厂，重要的是“受控”。我们可以承受一些特殊而不可预见的缺陷泄漏，但有必要了解和发现一些通常无法忍受的缺陷。
当然了，除了以上所说的之外，就成本而言，机器视觉比人力更便宜。一般来说，工厂有四个班次，四个操作员的年成本超过20万。对于一套机器视觉来说，20万基本就够了。因此，可以得出结论，视觉检测系统在短时间内不能完全取代人工视觉检测，主要是因为它不能智能化。但对于工厂的质量控制，机器视觉比人更可靠。
咨询1