大家都知道任何一个物件都有其影响因素存在，只是或多或少的问题，就像我们平常看到的视觉检测设备也一样，也许很多人对它比较陌生，但是影响成像稳定性的因素很多，例如周围环境、物体的变化以及视觉硬件的影响。硬件选择的视觉检测是一项困难的工作。机器视觉系统在实验室运行的环境与实际工作场景中运行的环境非常不同。随着各部件性能的提高，机器视觉系统的功能将呈指数级增长。在极端情况下，有时需要保护机器的视觉部件。机器视觉硬件对环境的影响不仅会破坏硬件本身，还会影响测量结果。
目视检测设备的使用可以有效地提高检测效率，节约劳动力，降低生产成本，提高经济效益。然而，在生产过程中，一些小问题往往会影响检测设备的检测效果，因为许多工厂和企业在回购检测设备后缺乏经验。接下来，整理出一些影响视觉检测设备检测效果的因素，希望能对您有所帮助。
图像分析和图像识别的前提是硬件选择和稳定的图像特征提取。稳定的图像传输到图像处理中心，可以保证软件处理图像的准确性。影响成像稳定性的因素很多，如周围环境、物体的变化以及视觉硬件的影响。硬件选择的视觉检测是一项困难的工作。它要求工程师对硬件本身和硬件供应商非常熟悉，并且必须有足够的选择经验。机器视觉系统在实验室运行的环境与实际工作场景中运行的环境有很大不同。
视觉检测包括光源、镜头、摄像头、图像采集卡、数据传输、图像处理和测量软件等重要部件。随着各部件性能的提高，机器视觉系统的功能将呈指数级增长。系统的复杂性取决于特定的应用程序需求。在选择佳组件时，不仅要考虑组件的性能是否符合要求(如分辨率、帧速率、计量算法等)，还要考虑系统的终环境条件。例如，在工业领域，这些环境条件包括零件更换、转移、定位、接口处理、振动、环境光照、温度、灰尘、油、水、电磁辐射等。机器的视觉部件有时需要在极端条件下得到保护。典型的例子是，一些相机需要在相对干净的环境中使用。然而，在正常情况下，工业环境可以直接用于工业相机。
由于外部影响，即使是稳定的视觉系统也往往不令人满意。例如，振动可能导致图像模糊和失真，而可变部件可能导致不同的图像，长期暴露可能导致移动物体的图像清晰度失真。
机器视觉硬件对环境的影响不仅会破坏硬件本身，还会影响测量结果。例如，大多数工业摄像机可以在-5-65度之间工作，在温度变化的环境中。在实际环境中，过高的温度通常会给相机成像带来噪音。然而，这可以通过改善照明方法来提高信噪比。
另外，温度会影响LED光源的性能。光源控制器可以对LED温度的升高进行补偿，从而降低其亮度。LED本身产生的热量也会加速老化，甚至直接报废，因此需要良好的散热设计。
其它部件也有相应的温度限制。例如，在工业环境中通常可以使用工业控制器/嵌入式电脑，但如果没有风扇，电脑可能会报废。为了保证视觉成像的稳定性，除了选择好的硬件外，还必须考虑被测物体对温度的敏感性，例如金属物体对温度的热膨胀和收缩。因此，当测量这些物体时，它们的长度和体积会发生变化。
1。振动
大多数工业摄像机都是防震的。机器人和轨道电缆可以使相机移动良好而不受振动的影响。锁定接头可以防止相机振动。耐用PC和嵌入式计算机具有良好的稳定性保护机制。使用金属接口锁紧螺钉固定焦距透镜，以确保它们不会受到振动的影响。过滤器可以在一定程度上保护镜头。
2。环境光
日常过滤器可以在一定程度上避免环境光的影响，并且可以改变进入传感器的光信息。利用高亮度调制光源，可以减少传感器的曝光时间和孔径，大限度地减少环境光的影响。可见光的影响可以通过使用红外线相机来减少。
3.灰尘，污垢，水。
为了保证防尘和防水，许多摄像机都能达到IP65/67的防护等级。在LED或透镜表面上，灰尘、污垢、液体和蒸汽通常会附着，从而影响成像。通过软件处理和调整LED输出，可以增加相机的增益。
关于以上内容今天就介绍到这了，相信大家在看过文章之后也基本上了解了，由于图像是测量的重要参考，各种环境因素都会影响成像，这些因素都是致命的。因此，在回购视觉检测设备时，使用环境的选择也非常重要。你不能只是得到一个网站。良好的环境也有利于设备的安装。能更好地安装，使设备的使用寿命保持在正常范围内。
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