基于机器视觉技术的电池外观AI检测系统

随着动力电池新一轮规模化扩张的启动，锂电池生产设备将向智能化、产线一体化方向发展。电池企业对产线的生产效率、产品安全和产线智能化提出了更高的要求，机器视觉作为设备智能化和产品安全的重要组成部分，视觉厂商的算法处理能力和软件功能的要求也越来越高。通则电子专注于机器视觉和人工智能等新一代电子信息技术的研发，拥有深厚的技术底蕴与全面的集成解决方案，致力于打造锂电行业全产业链智慧检测设备，全面助力锂电行业的智能制造。其中，通则成品锂扣电池外观AI检测设备经过不断地磨合与实践验证，其功能性、效率性已日趋可靠与稳定。

设备基于机器视觉原理，针对锂扣电池的外观特征，采用定制的光学CCD成像系统（由多组高精度工业相机、镜头、光源组成）进行全角度图像采集，采集的图像数据实时传输至工业计算机，利用卷积神经网络的深度学习算法进行运算处理，识别出成品锂扣电池正负两极外观缺陷与尺寸是否合格，同时结合自动化的上下料机构对产品进行上料和分选装料，是集光机电为一体的全自动化智能检测设备。